Result
区分 | 得点 | 平均 | 標準偏差 |
---|---|---|---|
マーク式総合 | 158 / 220 | 133.5 | 23.2 |
試験I | 73 / 100 | 61.7 | 11.2 |
試験II | 30 / 40 | 22.7 | 5.7 |
試験IIIマーク式 | 55 / 80 | 49.0 | 8.7 |
分析
- マーク式総合の受験者数が
5,733名、合格者数が1,463名らしいので、上位25%に入れるとよさそう:
>>> 1463 / 5733 0.25518925518925517
自分が上位何%なのか調べる:
>>> from scipy.stats import norm >>> import scipy >>> 1 - norm.cdf(158, loc = 133.5, scale = 23.2) # マーク式総合 0.145476230529056 >>> 1 - norm.cdf(73, loc = 61.7, scale = 11.2) # 試験I 0.15650444578505396 >>> 1 - norm.cdf(30, loc = 22.7, scale = 5.7) # 試験II 0.10014922166502138 >>> 1 - norm.cdf(55, loc = 49.0, scale = 8.7) # 試験IIIマーク式 0.24520553128130484
- マーク式総合は上位15%だった。
- 試験Iが上位16%、試験IIが上位11%、試験IIIマーク式が上位25%だった。
マーク式総合の上位60%は試験III記述式を採点してもらえるのだが、試験III記述式を含む総合の受験者数が3,508名、合格者数は1,463名らしいので、試験III記述式を含む総合の中で上位40%くらいが合格しているっぽい:
>>> 1463 / 3508 0.4170467502850627
試験III記述式を含む総合の平均が160.8点、標準偏差が14.2点らしいので、164点くらいとると合格するっぽい:
>>> norm.ppf(1 - 1463 / 3508, loc = 160.8, scale = 14.2) 163.77425300349813
- つまり、試験III記述式(20点満点)で6点とれば合格するっぽい。
感想
- 毎回このテンプレをハンドで編集するのが非効率な気がしてきた。
- 関数化していい気がした。